کاربران گرامی،محصول مورد نظر شامل پاورپوینت مقدمه ای بر داده کاوی در 46 اسلاید قابل ویرایش می باشد که پس از پرداخت انلاین،می توانید این محصول را از وبسایت دریافت و دانلود نمایید.
جهت آشنایی شما عزیزان با محتوای پاورپوینت مقدمه ای بر داده کاوی،بخشی از متن چند اسلاید را قرار می دهیم .
محتوای اسلاید 3
فهرست
چرا داده کاوی
تعریف داده کاوی
تفاوت داده کاوی با آمار و بازیابی داده
فرآیند انجام پروژه داده کاوی(روش Crisp)
کارهای داده کاوی
چند مثال
محتوای اسلاید 7
تعریف داده کاوی
وجود حجم زیاد داده باعث پنهان ماندن بسیاری از اطلاعات محتوی آن می شود.
نیاز به روشهای جدیدی برای کشف دانش نیاز است.
واژه کشف دانش در پایگاه داده ها در اوایل دهه 80 در مراجعه به مفهوم کلی، گسترده، سطح بالا و به دنبال جستجوی دانش در اطلاعات شکل گرفته است.
هدف مورد نظر تمامی روشها دست یافتن به دانشی سطح بالا از داده های سطح پایین (خام) در مجموعه داده های بزرگ می باشد.
KDD یا کشف دانش از داده، فرآیند یافتن اطلاعات و الگوهای مفید از داده را گویند که داده کاوی بهره گیری از الگوریتمهایی برای یافتن اطلاعات مفید در فرآیند KDD است.
محتوای اسلاید 42
چالش های داده کاوی
دامنه ابعاد داده
پیچیدگی و همگن بودن داده
کیفیت داده
توزیع داده
محرمانگی داده
داده جریانی
سخت افزار و نرم افزار لازم و موقعیت بانک اطلاعاتی
در دسترس بودن نیروی انسانی ماهر در داده کاوی
ضعف ذاتی نهفته در ابزارهای نظری مثل مانند یادگیری ماشینی و الگوریتم های ژنتیکی به کار گرفته شده در فعالیت های داده کاوی
محتوای اسلاید 46
مثالهایی از کاربردهای داده کاوی
ارتباط بین موارد گارانتی در طول زمان
استفاده از ویژگیهای بازسازی خودرو در کشور چین، به منظور کمک به بهتر شدن تولیدات
تشخیص و پیش بینی بیماریهای خاص
ارتباط با مشتری مانند کتابخانه
برای پیش بینی روند بازگشت منابع
برای تحلیل سفارشهای پاسخ داده شده و سفارشهای دریافت شده
رده بندی مشتریان در توریسم
رده دارای انعطاف بیشتر به خاطر محدودیت مالی
مقصد مشخص و قیمت پایین تر
تحلیل علایق مشتریان
مقدمه ای بر داده کاوی
آموزش داده کاوی با پایتون
آموزش داده کاوی pdf
تدریس داده کاوی
تحلیل داده کاوی
منابع داده کاوی
مراحل داده کاوی
داده کاوی مکتب
آموزش درس داده کاوی
